关于我
我是一名专注于教育与心理统计学的研究者,致力于将先进的数据分析方法、心理测量学理论和人工智能技术应用于教育评估与心理测量领域。持续深耕于项目反应理论(IRT)、认知诊断模型(CDMs)、人工智能在教育与心理测量中的统计建模、应用等方向。
当前研究焦点
开发自适应心理测量工具,结合深度学习优化统计建模与数据分析,在保持测量精度的同时提升评估效率。近期在应用神经网络与自注意力机制解决小样本、高维复杂的数据方面取得突破性进展。
教育与心理统计 | 数据科学与人工智能
我是一名专注于教育与心理统计学的研究者,致力于将先进的数据分析方法、心理测量学理论和人工智能技术应用于教育评估与心理测量领域。持续深耕于项目反应理论(IRT)、认知诊断模型(CDMs)、人工智能在教育与心理测量中的统计建模、应用等方向。
开发自适应心理测量工具,结合深度学习优化统计建模与数据分析,在保持测量精度的同时提升评估效率。近期在应用神经网络与自注意力机制解决小样本、高维复杂的数据方面取得突破性进展。